**早期階段（1980年代-1990年代初期）**：
- 這一時期的車牌識別技術(shù)主要基于模板匹配的方法。通過人工設(shè)計的特征模板與待識別車牌上的特征進(jìn)行比較，實(shí)現(xiàn)車牌號碼的識別。然而，這種方法準(zhǔn)確率不高，對于不同字體、顏色、變形等變化較大的車牌難以適應(yīng)。

**基于特征提取的階段（1990年代中期-2000年）**：
- 隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。這些方法通過對車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取出車牌上的特征點(diǎn)，并建立相應(yīng)的特征描述子，再通過模式匹配算法進(jìn)行車牌號碼的識別和定位。這種方法相比于模板匹配方法具有更高的準(zhǔn)確率和魯棒性，但仍然存在一定的局限性，如對于遮擋、光照變化等場景的適應(yīng)性較差。

車牌識別技術(shù)從早期的模板匹配方法發(fā)展到基于特征提取的方法，再到如今的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷提高了識別的準(zhǔn)確率和魯棒性。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，車牌識別技術(shù)將繼續(xù)朝著更加智能化、化的方向發(fā)展。