隨著機器學習的發(fā)展，人臉識別技術得到了顯著的提升。機器學習方法可以通過訓練大量的人臉數(shù)據(jù)來自動學習面部特征，并構建出的分類模型。其中，支持向量機（SVM）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ANN）是兩種常用的機器學習方法。SVM 通過尋找優(yōu)超平面來劃分不同類別的人臉數(shù)據(jù)，而 ANN 則通過模擬人腦神經(jīng)元的連接方式來學習和識別面部特征。這些機器學習方法能夠處理更復雜的面部特征變化，提高識別的準確性和魯棒性。

如何實現(xiàn)對人員出入的有效控制和管理呢？通道控制設計中通常需要選用的核心設備是與出入被控制者直接交流的人行通道閘?？晒┻x擇的人行通道閘種類通常有：半高旋轉門、快速通道三輥人行通道閘(也稱三滾閘)全高門(也稱全高旋轉柵欄門、旋轉柵門)擺門。那如何在合適的預算以內，選用合適的人行通道閘產(chǎn)品，從而實現(xiàn)的通道出入控制效果呢？通行控制設備人行通道閘的選擇上，總體上需要考慮以下幾點： 1、人行通道閘的現(xiàn)場使用環(huán)境； 2、用戶的使用要求； 3、通過人行通道閘的人數(shù)、流量； 4、需要實現(xiàn)的功能。

人行通道閘為生活帶來哪些便利： 1、日常管理：可有效控制人行通道閘設備實現(xiàn)授權通行； 2、實時人員管理：實時人員的通行位置，即使遠離設備也可方便查看； 3、通道設置：實現(xiàn)網(wǎng)絡化的人行通道閘模式管理，并且可按照時段進行模式的自動變換； 4、系統(tǒng)管理：速通門能實現(xiàn)多用戶、多權限的管理操作，讓管理人員、使用人員更便捷地使用。