智能停車場系統(tǒng)設計了多種功能來保障車輛的停放安全，防止車輛丟失。比如圖像對比、車牌識別等功能，車輛進出都會生成相應的記錄，解決了傳統(tǒng)管理中無據(jù)可查、車輛停放得不到等問題，避免了車輛丟失或者謊報丟車等現(xiàn)象。

智能停車場系統(tǒng)通過對車輛進出口的管理，使車輛進出井井有條，文明進出，維護停車場秩序，可以使車輛有秩序的進出，緩解出入口擁堵現(xiàn)象，同時也保障了車輛進出安全。

車牌識別是智能交通系統(tǒng)中一項很重要的技術(shù)，其大致原理分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別四大模塊，具體描述如下：

1. 圖像采集：這是車牌識別的步，通過攝像頭或其他圖像采集設備獲取包含車牌的圖像。
2. 車牌定位：車牌定位主要通過邊緣檢測和形態(tài)學運算等方法來實現(xiàn)。邊緣檢測可以通過檢測圖像中的邊緣信息來定位車牌，而形態(tài)學運算則可以通過膨脹和腐蝕等操作進一步提取出車牌區(qū)域。
3. 字符分割：字符分割是車牌識別的關(guān)鍵步驟。在這一階段，系統(tǒng)會將車牌圖像中的字符分割開來，以便后續(xù)的字符識別。這可以通過基于區(qū)域的方法或基于輪廓的方法來實現(xiàn)。
4. 字符識別：這是車牌識別的核心任務。系統(tǒng)會對分割出的字符進行識別，將其轉(zhuǎn)換成可讀的文本信息。

此外，在車牌識別過程中，還會涉及到圖像預處理步驟，包括灰度化、圖像增強、噪聲去除等，以簡化后續(xù)圖像處理的計算復雜度并提高識別準確率。

后，車牌識別系統(tǒng)會將識別結(jié)果進行輸出，可以是通過文本形式輸出識別的車牌號碼，或者是將識別結(jié)果與車牌圖像進行關(guān)聯(lián)，以便進行車輛追蹤和記錄。

車牌識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應用于公安卡口、高速公路測速與收費、停車場管理、天網(wǎng)監(jiān)控、專車專停管理等領(lǐng)域，為智能交通管理和安全防控提供了有力的技術(shù)支持。

車牌識別的發(fā)展歷程可以大致劃分為以下幾個階段：

1. **早期階段（1980年代至1990年代）**：
- 早期的車牌識別技術(shù)主要是基于模板匹配的方法。這意味著，通過人工設計的特征模板與待識別車牌上的特征進行比較，以實現(xiàn)車牌號碼的識別。然而，這種方法的準確率并不高，尤其對于不同字體、顏色和變形的車牌，其適應性較差。

2. **基于特征提取的階段（1990年代至2000年代）**：
- 隨著計算機視覺技術(shù)的進步，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。在這些方法中，車牌圖像經(jīng)過預處理，以提取車牌上的特征點，并為之建立相應的特征描述子。隨后，利用模式匹配算法進行車牌號碼的識別和定位。相較于模板匹配，這種方法在準確率和魯棒性上有所提高，但對于遮擋和光照變化等場景的適應性依然有限。

3. **半自動識別階段**：
- 隨后，出現(xiàn)了基于光學字符識別（OCR）技術(shù)的半自動車牌識別系統(tǒng)。這類系統(tǒng)雖然提升了工作效率，但仍然需要人工干預，并且在復雜環(huán)境下的識別效果并不理想。

4. **全自動識別階段（21世紀初）**：
- 進入21世紀，車牌識別技術(shù)取得了明顯的突破，發(fā)展出了全自動化的識別系統(tǒng)。這些系統(tǒng)結(jié)合了高速相機、的圖像處理算法和人工智能技術(shù)，能夠在各種天氣和光線條件下快速準確地識別車牌，無需人工干預。

5. **基于深度學習的階段（2010年代至今）**：
- 近年來，隨著深度學習技術(shù)的興起，研究者開始將深度神經(jīng)網(wǎng)絡應用于車牌識別領(lǐng)域。深度學習技術(shù)能夠自動學習和提取圖像中的特征，進一步提高了車牌識別的準確率。

6. **多模態(tài)識別技術(shù)階段**：
- 為了應對更為復雜的識別環(huán)境，如夜間或惡劣天氣，現(xiàn)代車牌識別系統(tǒng)開始采用多模態(tài)識別技術(shù)。這種技術(shù)結(jié)合了可見光、紅外線、微波等多種傳感器數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更為魯棒的識別效果。

7. **物聯(lián)網(wǎng)與云計算階段**：
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和云計算技術(shù)的發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)開始實現(xiàn)與其他智能交通系統(tǒng)的互聯(lián)互通，從而為交通管理和安全帶來了更多可能性。

綜上所述，車牌識別技術(shù)從早期的模板匹配發(fā)展到如今基于深度學習和多模態(tài)識別的系統(tǒng)，其準確率和適應性得到了顯著提升。

車牌識別系統(tǒng)的安裝過程主要包括以下幾個步驟：

1. 現(xiàn)場勘察：在安裝車牌識別設備之前，要對項目現(xiàn)場進行詳細的勘察，了解客戶需求，并制定完善的施工流程。這一步驟確保安裝過程的順利進行，并大程度滿足客戶的實際需求。

2. 確定車牌識別一體機的安裝位置：這是非常關(guān)鍵的一步，因為安裝位置會直接影響車牌識別效果。通常，需要根據(jù)每個出入口的現(xiàn)場環(huán)境和條件來決定。一般來說，一條車道會安裝一臺相機。如果車輛駛?cè)胲嚨罆r的方向不固定，當角度過大影響識別時，應考慮安裝副相機，以確保無論車頭偏向哪邊都能被識別。

3. 確定相機和線圈的安裝位置（如使用抓拍識別）：如果使用抓拍識別模式，需要確定相機和地感線圈的安裝位置。相機應安裝在距離線圈來車方向一側(cè)的佳距離為4-4.5m處。線圈的位置應確保車輛觸發(fā)車檢器時，車頭方向盡量偏向相機一側(cè)，從而拍攝到清晰、完整的圖片。如果是單通道（即進口和出口為同一車道），則需要使用雙路車檢器。若使用視頻識別模式，則無需安裝地感線圈和車檢器。

4. 確定道閘和防砸線圈的位置：道閘一般安裝在相機的同側(cè)，并位于相機的后面。建議與相機立桿的距離為30cm，以確保道閘門能夠方便開啟。防砸線圈的安裝位置也需根據(jù)實際情況進行確定，以確保安全。

按照這些步驟進行安裝，可以確保車牌識別系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準確性。請注意，在實際安裝過程中，應遵守相關(guān)的安全規(guī)定，并確保所有設備均符合質(zhì)量標準。

在車牌識別系統(tǒng)的安裝過程中，需要注意以下幾個關(guān)鍵問題：

1. **攝像頭安裝位置**：攝像頭應安裝在能夠清晰拍攝到車牌的位置，并且角度要適中，避免產(chǎn)生反光或陰影等影響識別效果的情況。理想的位置通常是停車場入口或出口的上方，這樣可以攝像頭與車牌之間的距離合適，并且不易被惡意破壞。同時，相機的視角應與路面的可辨認區(qū)域保持在小于30度的視點，以避免車輛視界丟失。

2. **攝像頭清潔與穩(wěn)定性**：為確保車牌識別系統(tǒng)的正常運行，攝像頭需要經(jīng)常保持清潔，防止塵埃和污垢影響鏡頭的清晰度。此外，攝像頭的穩(wěn)定性也至關(guān)重要，應避免受到外力影響而導致偏移，確保拍攝角度的準確性。

3. **環(huán)境因素考慮**：車牌識別系統(tǒng)的性能會受到環(huán)境因素的影響，如光線、天氣和溫度等。在安裝時，應綜合考慮這些因素，選擇適合的設備參數(shù)和設置，以確保系統(tǒng)在不同環(huán)境下都能正常運行。例如，應避免在直射陽光下或光線較弱的地方安裝攝像頭，并確保周圍環(huán)境沒有遮擋物。

4. **識別參數(shù)調(diào)整**：車牌識別系統(tǒng)通常具有一些可調(diào)參數(shù)，如識別靈敏度、車牌字符大小等。在安裝過程中，需要根據(jù)實際情況調(diào)整這些參數(shù)，以達到佳的識別效果。同時，還應注意電源線路的敷設，避免出現(xiàn)搭接、折彎或絕緣不良等問題。

5. **雙攝像機裝置協(xié)調(diào)**：在使用雙攝像機時，應確保兩個攝像機的識別區(qū)域部分重疊，以擴大識別范圍。特別是在T型路口、弧線等寬闊道路裝置時，更應注意雙攝像機的協(xié)調(diào)配合，以及燈光的補充，以提高識別準確率。

車牌識別系統(tǒng)的維修通常涉及對一系列可能出現(xiàn)的故障進行排查和解決。以下是一些常見的車牌識別系統(tǒng)故障及其維修方法：

1. 圖像無法正常輸出：
* 檢查攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出。
* 檢查鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或連接正確。
* 確保攝像機與控制板的連接線無誤。
* 檢查識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，以及視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口。
* 對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并相應調(diào)整攝像機。
2. 車輛通過抓拍線圈時軟件無反應：
* 這種故障通常是因為工控機未收到觸發(fā)信號。
* 參考線圈及抓拍檢測器的維修過程來解決問題。
3. 軟件界面顯示“正在獲取車牌”：
* 確保車牌識別儀已正常開啟并供電。
* 檢查車道網(wǎng)絡是否暢通。
* 聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心，對車道配置文件進行檢查。
4. 攝像頭網(wǎng)絡堵塞或車牌自動識別主板網(wǎng)絡堵塞：
* 檢查網(wǎng)絡電纜是否連接正常，網(wǎng)絡接口和開關(guān)燈是否工作。
* 確保設備IP地址信息與計算機IP在同一網(wǎng)段。
* 可能的解決方案包括更換網(wǎng)線、重放水晶頭、修改設備或計算機的IP地址。
5. 在線監(jiān)測系統(tǒng)識別正常，但離線識別無響應：
* 檢查攝像機到主板的線是否接錯。
* 核查攝像機輸出端口的選擇是否正確。
* 確認攝像機輸出波特率選擇是否準確。
6. 車牌自動識別攝像頭和模具看不到車牌：
* 可能是攝像頭焦距調(diào)整不當。
* 攝像頭玻璃表面可能有污垢。
* 在IE端調(diào)整圖片的清晰度，直到車牌清晰可見，并調(diào)整到合適的大小。

維修車牌識別系統(tǒng)時，應謹慎操作，并確保遵循相關(guān)安全規(guī)定。如遇到復雜問題，建議尋求技術(shù)人員的幫助。

確定車牌識別一體機的安裝位置。這需要根據(jù)每個出入口的現(xiàn)場環(huán)境和條件來決定，以確保車牌識別效果佳。一般來說，一條車道安裝一臺相機，如果車駛?cè)胲嚨罆r方向不固定，則要考慮安裝副相機，以車頭不管偏向哪邊都可以識別。

確定道閘和防砸線圈的位置。道閘一般安裝在相機同側(cè)，且位于相機后面（與相機立桿距離30cm安裝），以道閘門可以方便開啟。同時，需要確保車道的寬度不小于3米，4.5米左右為佳，以便車輛出入順暢。對于地下停車場，如果道閘上方有阻擋物，則需要選用折桿式道閘，并根據(jù)阻擋物的高度來確定折桿點的位置。