基于深度學習的車牌識別算法已經(jīng)取得了顯著的進展，能夠提高識別準確性和魯棒性。隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以預(yù)見到更加和可靠的車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)。

減少使用維護成本：采用車牌識別系統(tǒng)道閘一體機方式，可以顯著降低營運成本，節(jié)約人力資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡員費用將十分可觀，還避免了大量不可預(yù)測的安全隱患。同時還有效提高服務(wù)質(zhì)量，減輕管理工作量。

值得注意的是，車牌識別技術(shù)的發(fā)展也受到了車牌設(shè)計演變的影響。隨著車牌的更新?lián)Q代和設(shè)計的不斷變化，車牌識別技術(shù)也需要不斷適應(yīng)和調(diào)整以提高識別效果。