車牌圖像識別技術的信息化處理技術
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更新時間：2019-11-28 信息編號：d290pmc8ea156

價格：
面議
產地：
佛山
特殊用途：
其它
關鍵詞：
車牌識別

盧穎

18211270157 400-0287800

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詳情介紹

車牌圖像識別技術的信息化處理技術

商品別名	電動門,伸縮門	面向地區(qū)	廣東佛山	產地	佛山
特殊用途	其它	安全等級	C級	使用范圍	庭院
金屬材質	銅	開啟方式	推拉	風格	現(xiàn)代
類別	整套門	產品類別	整套門	制作工藝	鑄造

現(xiàn)如今，車牌圖像識別技術可謂說是在城市中的居民小區(qū)或者是停車場的車輛出入管理中都得到了廣泛的應用，但你真的車牌圖像識別技術是怎么成功做到的嗎？
1．車牌圖像識別技術的圖像處理
車牌圖像識別技術自動識別汽車牌照的過程主要是由圖像處理、車牌邊緣提取、車牌定位、拍照區(qū)域分割、字符識別等技術組成的。所以，在識別之前應該怎么提高圖像的視感質量顯得至關重要，例如圖像的亮度、彩色變換與增強、抑制干擾成分、圖像幾何糾正等等。經(jīng)識別之后，再提取圖像中所包含的一些特征信息，主要是包括頻域特征、灰度或顏色特征、邊界特征、區(qū)域特征、紋理特征、形狀特征、拓撲特征和關系結構等，提高圖像視感質量和圖像識別，能夠為計算機分析圖像提供便利。比如，針對裝載車牌底色為黃色的車輛，就可以采用彩色像素點統(tǒng)計的方法將拍攝圖像分割出合理的車牌區(qū)域，再確定車牌底色黃色相對應的灰度范圍。在行與列兩個方向統(tǒng)計在此顏色范圍內的像素點數(shù)量，再設定合理的值，以確定車牌在行和列兩個方向的合理區(qū)域。由上述方法所分割出來的車牌圖像再進行圖像的二值化后，這樣就能完成車牌的自動識別過程。

2．車牌圖像識別技術的區(qū)域分割和字符識別
在對汽車牌照進行自動識別后，要對前期車牌定位的基礎上進行字符的分割，通過分割的結果對字符再進行識別。因車牌字符間的間隔較大，且字符長度要確定在一個范圍內，這樣就不會出現(xiàn)字符粘連的情況，所以，需要尋找連續(xù)有文字的塊，如果間隔長度大于某閾值，就可認為該塊有兩個字符組成，需要進行分割。對分割的文字進行歸一化處理后，再進行車牌字符識別。

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