停車場車輛牌照識別系統(tǒng)的工作原理如下:1.系統(tǒng)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像;2.再對動態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾,改善識別效果;3.接著在動態(tài)采集到的圖像中自動找到車牌的位置也就是邊緣檢測,并分割出單個字符的矩形區(qū)域;4.對車牌進(jìn)行二值化,后把規(guī)整好的字符輸入字符識別系統(tǒng)進(jìn)行識別。
攝像頭不停地拍照,交給系統(tǒng)去判斷。原理很簡單,因為沒有車輛時,拍的照片是固定的。撐死了也就白天一幅圖、晚上一幅圖、下雨一幅圖、陰天一幅圖等。有了基礎(chǔ)的圖,就可以區(qū)分有車輛進(jìn)入地圖了。有人說這樣的容錯率也太低了,很容易出錯。是的,這的確容易出錯,所以軟件端做了進(jìn)一步的技術(shù)深入:車輛輪廓識別。車輛輪廓識別與車牌識別的輪廓識別原理是一樣的,可以參考下面車牌輪廓識別部分。
圖形檢索,定位車牌圖片處理到這一步,來了——車牌檢索。動腦筋的朋友可能已經(jīng)意識到了,車牌是規(guī)則的長方形,我們只要找二值化后圖片里的長方形就好了。問題來了,你找長方形,問題是有些車輛的撒熱窗就是長方形。愛動腦筋的小伙伴已經(jīng)注意到了,車牌的長寬比與車身其他位置的形狀長寬比不同。掌握了上面的基本常識,那么我們距離找到車牌就更近了。計算機掃描整個二值化的圖片,由左到右,由上到下,把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來。然后根據(jù)這些像素來計算哪個區(qū)域是長方形,并且符合車牌的比例。
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