2014年3月,香港中文大學信息工程系主任湯曉鷗團隊發(fā)布研究成果,基于原創(chuàng)的人臉識別算法,準確率達到98.52%,人眼識別能力(97.53%)。
人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。
2012年4月,鐵路部門公布招標公告,對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統工程進行公開招標,上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統。
業(yè)內人士透露,現在有的人臉識別技術在抓取出人臉后,會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域,找出該區(qū)域的數千個點位,這些點位組成一套數學模型,通過復雜的數學方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
以下是該軟件測量的幾個節(jié)點:
兩眼之間的距離
鼻子的寬度
眼窩的深度
顴骨
下頜輪廓
下顎
測量這些節(jié)點的目的在于產生一個數字代碼(一串數字),它在數據庫中代表該面孔。該代碼稱作面紋。對于FaceIt軟件,只需要14-22個節(jié)點數據即可完成識別過程。在下一節(jié)中,我們將介紹該系統如何檢測、捕獲和存儲面孔。
面部識別系統通過使用面部識別軟件,警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。系統可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數據進行匹配,對于硬盤中的面紋數據,每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時,系統會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值,則宣布找到一個匹配結果。然后,操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片,確定計算機的工作是否準確。
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