安裝車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的注意事項(xiàng)： 1、要根據(jù)每個(gè)出環(huán)境，車(chē)輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶(hù)需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報(bào)備； 3、制作方案注意事項(xiàng)：結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，客戶(hù)需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門(mén)溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識(shí)別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車(chē)； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識(shí)別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個(gè)攝像頭的識(shí)別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識(shí)別區(qū)域的范圍； 6、光線(xiàn)：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識(shí)別區(qū)域的車(chē)輛 在亮處（暗處）： 補(bǔ)光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車(chē)輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。

車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的特點(diǎn): 一體式:車(chē)牌識(shí)別高清攝像機(jī)內(nèi)部集成了所需的硬件和軟件，不需的設(shè)備即可完成其功能。一體化的結(jié)構(gòu)形車(chē)牌識(shí)別高清攝像機(jī)增加了系統(tǒng)的的適應(yīng)性、穩(wěn)定性,方便?安裝、 調(diào)試及維護(hù)。 嵌入式:車(chē)牌識(shí)別高清攝像機(jī)內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中,因此可以脫離計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)立工作，得到了更廣用空間。 開(kāi)發(fā)靈活:提供靈活的sdk開(kāi)發(fā)接口、客戶(hù)只需簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)即可實(shí)現(xiàn)完整的系統(tǒng)應(yīng)用 自動(dòng)增益:照度很低時(shí)可自動(dòng)增加攝像機(jī)的靈敏度，增強(qiáng)圖像信號(hào)輸出，從而獲得清晰明亮的圖像。 3d降噪:能夠降低圖片的噪點(diǎn)，從而獲得平滑、清晰的畫(huà)面。

車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)工作原理: 我們要說(shuō)的是、車(chē)輛進(jìn)入: 1、車(chē)輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線(xiàn)圈。 2、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào)，然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車(chē)輛類(lèi)別。 3、通過(guò)號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是否內(nèi)部車(chē)輛，做到道閘自動(dòng)開(kāi)啟。外來(lái)車(chē)輛需人工確認(rèn)。比對(duì)。 4、閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。 后就是、車(chē)輛離開(kāi): 1、車(chē)輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線(xiàn)圈。 2、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車(chē)輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車(chē)輛類(lèi)別。 3、如果該車(chē)屬內(nèi)部車(chē)輛情況，閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車(chē)入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像，入場(chǎng)時(shí)間等 4、如果車(chē)輛被列入，不管是臨時(shí)還是固定車(chē)輛，閘機(jī)不會(huì)打開(kāi)，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知工作人員注意。 5、車(chē)輛越過(guò)進(jìn)出口，駛?cè)腚x開(kāi)停車(chē)場(chǎng)，系統(tǒng)記下車(chē)輛離開(kāi)時(shí)間。

車(chē)牌識(shí)別軟件原理 車(chē)牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別理論，對(duì)含有車(chē)輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車(chē)牌識(shí)別過(guò)程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下: 圖像采集; 通過(guò)模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對(duì)過(guò)往車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別率的重要因素。

定位算法的好壞，由檢出率來(lái)評(píng)估，目前市面上的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行定位，常用的檢測(cè)算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線(xiàn)算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類(lèi)器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識(shí)別: 對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類(lèi)器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類(lèi)算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在交通管理、停車(chē)場(chǎng)管理、安全監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。它可以提高交通違法查處的效率，提供智能化的停車(chē)服務(wù)，并幫助提升城市安全管理水平。

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