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壽光市佛碳漆崗?fù)r(jià)格

更新時(shí)間1:2025-10-05 信息編號(hào):471msfifc144c4 舉報(bào)維權(quán)
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供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 壽光市不銹鋼崗?fù)?濰坊佛碳漆崗?fù)ざㄖ?河口區(qū)真石漆崗?fù)r(jià)格,濟(jì)南真石漆崗?fù)ざㄖ?
所在地 山東濟(jì)南
趙先生
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5年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾
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  從模仿相機(jī)到高清相機(jī),也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見,但是任何事情都是兩面的,在車牌識(shí)別中車牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為:高清圖片由于圖片掩蓋面廣,可能會(huì)同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高,車牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過大,還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過大而剖析起來會(huì)呈現(xiàn)處置速渡過慢的問題,這可能招致呈現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以完成對(duì)車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)率的提升。

車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的順應(yīng)性急需增強(qiáng)
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  目前我國的車牌辨認(rèn)產(chǎn)品都請(qǐng)求所辨認(rèn)的車牌大小固定,而對(duì)過大和過小的車牌普通都不能辨認(rèn)。這樣就形成對(duì)視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無法被辨認(rèn)的問題。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機(jī)架設(shè)在位置,會(huì)形成圖片中車牌不同水平的偏移。

車牌識(shí)別感光部件對(duì)外部環(huán)境的處置
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  環(huán)境是影響車牌辨認(rèn)的主要要素,在采集車輛圖像時(shí),由于環(huán)境光線變化猛烈,白晝光較強(qiáng)、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當(dāng)辨認(rèn)算法以為車牌到達(dá)了成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開端拍攝,這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的牢靠性和響應(yīng)速度都有較高的請(qǐng)求。所以要處理環(huán)境形成辨認(rèn)率低下的問題,還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處置。

圖像采集
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  根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達(dá)等裝置,給相機(jī)一個(gè)觸發(fā)信號(hào),相機(jī)在接收到觸發(fā)信號(hào)后會(huì)抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號(hào),相機(jī)會(huì)實(shí)時(shí)地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低一些。

字符識(shí)別
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  對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡單,缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對(duì)于未見過的測試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

隨著現(xiàn)在我國的經(jīng)濟(jì)不斷快速進(jìn)行發(fā)展,汽車的擁有數(shù)量也是在逐年進(jìn)行增多的,從但是當(dāng)車輛逐漸多了之后,我們對(duì)于外來車輛進(jìn)行相應(yīng)的排查以及分類也就變得非常的復(fù)雜了,所以,現(xiàn)在已經(jīng)有很多的小區(qū)都開始安裝有車牌識(shí)別功能的系統(tǒng),用來區(qū)別小區(qū)內(nèi)外的車輛來結(jié)合相應(yīng)的收費(fèi)系統(tǒng),對(duì)那些停留長時(shí)間的車輛比較合理的進(jìn)行收費(fèi)。

所屬分類:集成房屋/

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