安裝車牌識別系統(tǒng)的注意事項： 1、要根據(jù)每個出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標準功能，如需定制，提前報備； 3、制作方案注意事項：結合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應技術部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機的視角：攝像機的視角應該與可識別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導致丟車； 4、攝像機的位置：攝像機也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識別區(qū)域的遠近調整攝像機的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應該注意兩個攝像頭的識別區(qū)域應該有部分重疊，這樣增加了可識別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機在暗處（亮處），可識別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補光燈的安裝： 1)不可影響司機的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機高。
一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過的識別率指標論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率： 1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結果。
車牌識別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實現(xiàn)識別功能模塊，形成一個全硬件的識別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品，運行維護容易掌握，備品備件采購可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔心因為一家產(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對于使用者操作產(chǎn)品時更易操作及控制。對于后期的維護調試也更易于掌握。
車牌識別系統(tǒng)的應用技術三點 圖像識別技術 車牌識別系統(tǒng)是以計算機視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的號碼網(wǎng)站建設公司，從而完成識別過程的一種技術，可以完成對車輛身份的辨認。 云平臺 其針對數(shù)據(jù)的存儲、檢索、關聯(lián)、推導等有的發(fā)掘，這些數(shù)據(jù)自己來說是通用的。停車場云平臺管理，打破單個集團化車輛管理體系信息孤島近況，實現(xiàn)多個停車場在統(tǒng)一平臺上集中同一管理。 在線付出 對于出管理行業(yè)來講，“三方付出”尚屬奇怪事物，但是兩方面營業(yè)具有著很強的“正相干”。在線付出是終端消耗市場的較大營業(yè)領域，而出管理做為安防產(chǎn)業(yè)的終端行業(yè)可以為終端付出提供便捷、的服務基礎，兩者的綁定也會催生出管理行業(yè)的新營業(yè)領域。
車牌識別攝像機工作原理: 我們要說的是、車輛進入: 1、車輛駛入攝像機抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、通過號數(shù)據(jù)來判斷是否內部車輛，做到道閘自動開啟。外來車輛需人工確認。比對。 4、閘機放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。 后就是、車輛離開: 1、車輛駛入攝像機抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號,然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、如果該車屬內部車輛情況，閘機自動啟竿放行。電腦調出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等 4、如果車輛被列入，不管是臨時還是固定車輛，閘機不會打開，同時系統(tǒng)都會發(fā)出報警信號，通知工作人員注意。 5、車輛越過進出口，駛入離開停車場，系統(tǒng)記下車輛離開時間。
車牌識別軟件原理 車牌識別是基于計算機視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識別等一系列算法運算，其運行流程如下: 圖像采集; 通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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