智能車牌識別系統(tǒng)采用的是電腦收費方式，每一筆收費金額都會實時記錄存儲在系統(tǒng)中，避免了傳統(tǒng)停車場管理的一些漏洞，防止或者亂收費的發(fā)生，有效的保障了停車場的收益。

小區(qū)安裝車牌識別系統(tǒng)的原因？
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　　將車牌識別安裝設(shè)備于居民小區(qū)入口處，記錄車子的支付牌照、進出時間，并與智能道閘的控制系統(tǒng)結(jié)合，實現(xiàn)車子的自動管理，有效的提升了出入口的車行駛率。

車牌識別的發(fā)展歷程可以大致劃分為以下幾個階段：

1. **早期階段（1980年代至1990年代）**：
- 早期的車牌識別技術(shù)主要是基于模板匹配的方法。這意味著，通過人工設(shè)計的特征模板與待識別車牌上的特征進行比較，以實現(xiàn)車牌號碼的識別。然而，這種方法的準確率并不高，尤其對于不同字體、顏色和變形的車牌，其適應(yīng)性較差。

2. **基于特征提取的階段（1990年代至2000年代）**：
- 隨著計算機視覺技術(shù)的進步，研究者開始探索基于特征提取的車牌識別方法。在這些方法中，車牌圖像經(jīng)過預(yù)處理，以提取車牌上的特征點，并為之建立相應(yīng)的特征描述子。隨后，利用模式匹配算法進行車牌號碼的識別和定位。相較于模板匹配，這種方法在準確率和魯棒性上有所提高，但對于遮擋和光照變化等場景的適應(yīng)性依然有限。

3. **半自動識別階段**：
- 隨后，出現(xiàn)了基于光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)的半自動車牌識別系統(tǒng)。這類系統(tǒng)雖然提升了工作效率，但仍然需要人工干預(yù)，并且在復(fù)雜環(huán)境下的識別效果并不理想。

4. **全自動識別階段（21世紀初）**：
- 進入21世紀，車牌識別技術(shù)取得了明顯的突破，發(fā)展出了全自動化的識別系統(tǒng)。這些系統(tǒng)結(jié)合了高速相機、的圖像處理算法和人工智能技術(shù)，能夠在各種天氣和光線條件下快速準確地識別車牌，無需人工干預(yù)。

5. **基于深度學(xué)習(xí)的階段（2010年代至今）**：
- 近年來，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，研究者開始將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于車牌識別領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠自動學(xué)習(xí)和提取圖像中的特征，進一步提高了車牌識別的準確率。

6. **多模態(tài)識別技術(shù)階段**：
- 為了應(yīng)對更為復(fù)雜的識別環(huán)境，如夜間或惡劣天氣，現(xiàn)代車牌識別系統(tǒng)開始采用多模態(tài)識別技術(shù)。這種技術(shù)結(jié)合了可見光、紅外線、微波等多種傳感器數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)更為魯棒的識別效果。

7. **物聯(lián)網(wǎng)與云計算階段**：
- 隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和云計算技術(shù)的發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)開始實現(xiàn)與其他智能交通系統(tǒng)的互聯(lián)互通，從而為交通管理和安全帶來了更多可能性。

綜上所述，車牌識別技術(shù)從早期的模板匹配發(fā)展到如今基于深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)識別的系統(tǒng)，其準確率和適應(yīng)性得到了顯著提升。

車牌識別系統(tǒng)的安裝過程主要包括以下幾個步驟：

1. 現(xiàn)場勘察：在安裝車牌識別設(shè)備之前，要對項目現(xiàn)場進行詳細的勘察，了解客戶需求，并制定完善的施工流程。這一步驟確保安裝過程的順利進行，并大程度滿足客戶的實際需求。

2. 確定車牌識別一體機的安裝位置：這是非常關(guān)鍵的一步，因為安裝位置會直接影響車牌識別效果。通常，需要根據(jù)每個出入口的現(xiàn)場環(huán)境和條件來決定。一般來說，一條車道會安裝一臺相機。如果車輛駛?cè)胲嚨罆r的方向不固定，當(dāng)角度過大影響識別時，應(yīng)考慮安裝副相機，以確保無論車頭偏向哪邊都能被識別。

3. 確定相機和線圈的安裝位置（如使用抓拍識別）：如果使用抓拍識別模式，需要確定相機和地感線圈的安裝位置。相機應(yīng)安裝在距離線圈來車方向一側(cè)的佳距離為4-4.5m處。線圈的位置應(yīng)確保車輛觸發(fā)車檢器時，車頭方向盡量偏向相機一側(cè)，從而拍攝到清晰、完整的圖片。如果是單通道（即進口和出口為同一車道），則需要使用雙路車檢器。若使用視頻識別模式，則無需安裝地感線圈和車檢器。

4. 確定道閘和防砸線圈的位置：道閘一般安裝在相機的同側(cè)，并位于相機的后面。建議與相機立桿的距離為30cm，以確保道閘門能夠方便開啟。防砸線圈的安裝位置也需根據(jù)實際情況進行確定，以確保安全。

按照這些步驟進行安裝，可以確保車牌識別系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準確性。請注意，在實際安裝過程中，應(yīng)遵守相關(guān)的安全規(guī)定，并確保所有設(shè)備均符合質(zhì)量標準。

車牌識別系統(tǒng)的維修通常涉及對一系列可能出現(xiàn)的故障進行排查和解決。以下是一些常見的車牌識別系統(tǒng)故障及其維修方法：

1. 圖像無法正常輸出：
* 檢查攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出。
* 檢查鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或連接正確。
* 確保攝像機與控制板的連接線無誤。
* 檢查識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，以及視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口。
* 對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并相應(yīng)調(diào)整攝像機。
2. 車輛通過抓拍線圈時軟件無反應(yīng)：
* 這種故障通常是因為工控機未收到觸發(fā)信號。
* 參考線圈及抓拍檢測器的維修過程來解決問題。
3. 軟件界面顯示“正在獲取車牌”：
* 確保車牌識別儀已正常開啟并供電。
* 檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否暢通。
* 聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心，對車道配置文件進行檢查。
4. 攝像頭網(wǎng)絡(luò)堵塞或車牌自動識別主板網(wǎng)絡(luò)堵塞：
* 檢查網(wǎng)絡(luò)電纜是否連接正常，網(wǎng)絡(luò)接口和開關(guān)燈是否工作。
* 確保設(shè)備IP地址信息與計算機IP在同一網(wǎng)段。
* 可能的解決方案包括更換網(wǎng)線、重放水晶頭、修改設(shè)備或計算機的IP地址。
5. 在線監(jiān)測系統(tǒng)識別正常，但離線識別無響應(yīng)：
* 檢查攝像機到主板的線是否接錯。
* 核查攝像機輸出端口的選擇是否正確。
* 確認攝像機輸出波特率選擇是否準確。
6. 車牌自動識別攝像頭和模具看不到車牌：
* 可能是攝像頭焦距調(diào)整不當(dāng)。
* 攝像頭玻璃表面可能有污垢。
* 在IE端調(diào)整圖片的清晰度，直到車牌清晰可見，并調(diào)整到合適的大小。

維修車牌識別系統(tǒng)時，應(yīng)謹慎操作，并確保遵循相關(guān)安全規(guī)定。如遇到復(fù)雜問題，建議尋求技術(shù)人員的幫助。

確定相機和線圈的安裝位置（如果使用抓拍識別）。相機距線圈來車方向一側(cè)的佳距離應(yīng)為4～4.5m。線圈的位置應(yīng)車輛觸發(fā)車檢器時車頭方向盡量偏向相機一側(cè)，這樣可以使相機拍到清晰、完整的圖片。如果是單通道（進口和出口是同一車道），則需要使用雙路車檢器。若使用視頻識別模式，則無需安裝地感線圈和車檢器。

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