車(chē)牌識(shí)別（License Plate Recognition，LPR），也稱為車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別或車(chē)輛牌照識(shí)別，是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。這項(xiàng)技術(shù)能夠從圖像信息中將車(chē)牌號(hào)碼提取并識(shí)別出來(lái)。具體來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識(shí)別是一種能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。

車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。由于汽車(chē)牌照號(hào)碼是車(chē)輛的“身份”標(biāo)識(shí)，因此車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別可以在汽車(chē)不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車(chē)“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證。

車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)包括圖像采集，該模塊的硬件部分主要包含攝像機(jī)、PC機(jī)、圖像采集卡和照明設(shè)備等。這些設(shè)備共同協(xié)作，確保車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)主要由以下幾個(gè)部分組成：

1. 攝像設(shè)備：這是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，負(fù)責(zé)捕捉車(chē)輛進(jìn)出的畫(huà)面并獲取車(chē)牌圖像。這個(gè)攝像頭不是普通的攝像頭，它需要具備在幾毫秒內(nèi)捕捉到車(chē)牌的能力，并且配合后臺(tái)軟件進(jìn)行處理。
2. 圖像采集與預(yù)處理：通過(guò)圖像采集卡或圖像傳感器，將攝像設(shè)備捕獲到的視頻圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理包括去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等操作，以提高后續(xù)車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性。
3. 車(chē)牌檢測(cè)與定位：在預(yù)處理后的圖像中，通過(guò)車(chē)牌檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌位置的定位。這通常涉及到使用特定的算法（如Otsu自適應(yīng)閾值算法）對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，然后通過(guò)閉操作等形態(tài)學(xué)處理方法去除干擾并定位車(chē)牌。
4. 字符分割與識(shí)別：根據(jù)車(chē)牌的定位結(jié)果，對(duì)車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行字符分割，將車(chē)牌中的每個(gè)字符分開(kāi)。然后應(yīng)用字符識(shí)別算法，如支持向量機(jī)（SVM）模型，將分割后的字符識(shí)別為相應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 車(chē)牌信息處理與存儲(chǔ)：識(shí)別出的車(chē)牌信息可以被用于多種用途，如自動(dòng)門(mén)禁控制、停車(chē)場(chǎng)管理、交通違章監(jiān)測(cè)等。系統(tǒng)可以將識(shí)別結(jié)果進(jìn)行處理、存儲(chǔ)和傳輸，以滿足具體應(yīng)用需求。

此外，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還可能包括LED顯示屏（用于顯示識(shí)別結(jié)果或其他提示信息）、補(bǔ)光燈（在光線不足時(shí)提供照明）、智能道閘（根據(jù)識(shí)別結(jié)果控制道閘的開(kāi)啟和關(guān)閉）、地感線圈（檢測(cè)車(chē)輛的存在和位置）以及電腦（用于運(yùn)行車(chē)牌識(shí)別軟件和處理數(shù)據(jù)）等輔助設(shè)備。

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