一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進制編碼。比如:這些線條和間隔根據(jù)預定的模式進行排列并且表達相應記號系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母??梢酝ㄟ^光學掃描對一維條碼進行閱讀,即根據(jù)黑色線條和白色間隔對激光的不同反射來識別。 二維條碼技術(shù)是在一維條碼無法滿足實際應用需求的前提下產(chǎn)生的。比如:由于受信息容量的限制,一維條碼通常對物品的標示,而不是對物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方向同時表達信息,因此能在很小的面積內(nèi)表達大量的信息。
人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)。人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域,人臉追蹤偵測,自動調(diào)整影像放大,夜間紅外偵測,自動調(diào)整曝光強度;它屬于生物特征識別技術(shù),是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。
在人類認知的過程中,圖形識別指圖形刺激作用于感覺器官,人們進而辨認出該圖像是什么的過程,也叫圖像再認。 在信息化領(lǐng)域,圖像識別,是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。例如:地理學中指將遙感圖像進行分類的技術(shù)。 圖像識別技術(shù)的關(guān)鍵信息,既要有當時進入感官(即輸入計算機系統(tǒng))的信息,也要有系統(tǒng)中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當前的信息進行比較的加工過程,才能實現(xiàn)對圖像的再認。
車牌檢測是指從輸入圖像中檢測出車牌區(qū)域,以便后續(xù)的車牌識別。一般會使用圖像處理技術(shù)來實現(xiàn),如形態(tài)學處理、邊緣檢測、顏色提取等。 車牌定位是指在已檢測出的車牌區(qū)域內(nèi),準確定位車牌的位置,以便后續(xù)的車牌識別。典型的方法是使用霍夫變換,檢測車牌區(qū)域的邊緣,然后根據(jù)車牌的特征(如顏色、形狀等)來準確定位車牌位置。
車牌識別系統(tǒng)是指通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像,并利用圖像處理技術(shù)識別出車牌號碼,是一種通過計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)自動化車輛管理的技術(shù)手段。 車牌識別系統(tǒng)通常由以下幾個模塊組成: 1.車牌圖像采集模塊:通過攝像頭采集車輛行駛過程中的車牌圖像。 2.圖像預處理模塊:對采集到的車牌圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理,以便后續(xù)處理模塊進行車牌號碼的識別。 3.特征提取模塊:利用圖像處理技術(shù)從經(jīng)過預處理后的車牌圖像中提取出車牌號碼的特征信息,如字符的大小、形狀、顏色等。 4.車牌號碼識別模塊:通過計算機視覺和模式識別技術(shù)將車牌圖像中提取出的特征信息與預先訓練好的模型進行匹配,終識別出車牌號碼。 車牌識別系統(tǒng)可以廣泛應用于城市交通管理、路邊停車管理、高速公路收費等領(lǐng)域,大大提高了車輛管理的自動化程度和效率。
車輛進入停車場時,系統(tǒng)通過攝像頭采集車輛的圖像,通過車牌識別算法自動識別車牌號碼。系統(tǒng)將識別結(jié)果與數(shù)據(jù)庫中的車輛信息進行匹配,判斷車輛是否有合法的停車權(quán)利,并記錄車輛進入時間。車輛離開時,系統(tǒng)再次采集車輛圖像,自動識別車牌號碼,并計算停車費用。 停車場車牌識別系統(tǒng)具有自動化、性、準確性等優(yōu)點,可以提高停車場管理效率,減少人工管理成本。同時,該系統(tǒng)也可以應用于其他場景,如高速公路收費站、卡口管理等。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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