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1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個指標決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。QC2-W球桿儀：測量各軸間的垂直度；并提供機床電器誤差與機械誤差方向性診斷。RX1轉臺(可選)：測量并提供回轉工作臺的轉角精度的測量與補償。電子水平儀等：測量機床滾擺等參數(shù)。間誤差修正軟件Fanuc三維空間補償對應的修正軟件是RVC-Fanuc，Siemens對應的修正軟件是RVC-Siemens。RVC軟件具備如下三大功能，每一功能能夠為被測機床完成不同項目的補償：普通線性誤差補償、三維空間誤差補償（線性位移、直線度、角度）和三軸間垂直度誤差補償?？叵到y(tǒng)及對應的空間補償功能選擇附件Fanuc3DCompensation功能和SiemensVCS功能。其中84Dsl1.3或更新版本，需要加載正確的ELF文件；雷尼紹開發(fā)的RVC-Siemens適用于VCSplus、VCSA3和VCSA5。進行補償功能要采取如下幾個步驟：在機器工作空間范圍中采集測量數(shù)據(jù),評估偏差參數(shù)并將它們保存為數(shù)據(jù)文件;將文件拷入數(shù)控系統(tǒng)子目錄Manufact.Cycles(CMA)中；采用GUD-變量補償；系統(tǒng)實時計算補償結果并根據(jù)三根幾何軸線的實際MCS位置將其寫入位置偏置?？臻g補償前對機床基礎狀況的要求在進行空間誤差補償前用球桿儀對機床綜合精度狀況進行評估，若機床存在較大的反向躍沖、伺服不匹配等電器誤差，則即使進行空間誤差補償，也對該機床加工精度改善不大。在進行空間誤差補償前將機床電器誤差調整為次要精度問題尤為必要（對機床綜合精度狀況評估參見QC2-W球桿儀使用說明）。重復精度不好的機床即使進行空間誤差補償，補償效果也不明顯。對于精度要求高達5m左右的數(shù)控機床，建議對其使用環(huán)境應該按三坐標測量機的使用環(huán)境來要求，否則從長遠來看機床自身因環(huán)境變化而帶來的精度變化將會在某種程度上削弱空間誤差補償?shù)男Ч?/span>