微山大華車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)無(wú)人值守
微山大華車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)無(wú)人值守
項(xiàng)目“弱電”一般是以“項(xiàng)目”或“工程項(xiàng)目”形式體現(xiàn)的，大到國(guó)家項(xiàng)目，小到智能家居項(xiàng)目。子項(xiàng)有些項(xiàng)目中雖然軟件部分的份額比較大，但硬件系統(tǒng)工程部分仍屬“弱電”范疇。過(guò)程項(xiàng)目是一個(gè)整體的過(guò)程，一般需要五個(gè)過(guò)程(環(huán)節(jié))，在具體項(xiàng)目中也表現(xiàn)為前期、中期、后期三個(gè)階段，同時(shí)每個(gè)項(xiàng)目都有生命周期?！叭蹼姟笨梢苑Q(chēng)之為一個(gè)泛行業(yè)雖說(shuō)沒(méi)有明確“弱電行業(yè)”，但是民間已經(jīng)逐漸把“弱電”看成是一個(gè)行業(yè)，只是概念比較模糊，我們暫且可以把“弱電”稱(chēng)之為一個(gè)泛行業(yè)，就是以“弱電”工程項(xiàng)目實(shí)施為主的電子智能工程行業(yè)。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。交流電對(duì)于廣大的地球村上的人們來(lái)說(shuō)并不陌生，它的好處就是能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離的特高壓電路的輸送。交流電之所以稱(chēng)之為交流電，是因?yàn)樗碾娏鞯姆较蚝痛笮‰S著時(shí)間的變化而斷的發(fā)生變化，其函數(shù)表達(dá)式為i=ImaxSinωt，其中i為某一時(shí)刻的電流值。Imax為交流電的峰值，ω為交流電在磁場(chǎng)轉(zhuǎn)動(dòng)的角速度，ωt為交流電在磁場(chǎng)中轉(zhuǎn)動(dòng)的弧度，如果t為交流電變化的一個(gè)周期的話，那么ωt就等于2π（假設(shè)此交流電的初相位為0），則此時(shí)的交流電的瞬時(shí)電流值就為0。