隨著信息時(shí)代的到來(lái)，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車(chē)牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車(chē)牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中，車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車(chē)牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，汽車(chē)牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來(lái)進(jìn)行車(chē)牌矯正；分割字符時(shí)，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長(zhǎng)度大小來(lái)確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長(zhǎng)度大于閾值，那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡(jiǎn)潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車(chē)牌進(jìn)行、的識(shí)別，同時(shí)，也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過(guò)90%。

主要功能

1、出入管理系統(tǒng)

無(wú)人值守、各通道機(jī)器人立運(yùn)行，管理車(chē)輛正常出入、自主計(jì)費(fèi)。

2、主、副車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

在傳統(tǒng)單識(shí)別攝像頭基礎(chǔ)上采用雙重識(shí)別車(chē)輛識(shí)別率，同時(shí)有效防跟車(chē)、誤識(shí)別，冗余保障。

3、自助繳費(fèi)模塊

場(chǎng)內(nèi)、出場(chǎng)、支付寶掃碼支付；

出場(chǎng)車(chē)主展示、支付寶付款碼支付（解決車(chē)主手機(jī)無(wú)4G網(wǎng)絡(luò)情況下支付）；

出場(chǎng)現(xiàn)金支付。

4、發(fā)票發(fā)放模塊

車(chē)輛出場(chǎng)自助領(lǐng)取定額紙質(zhì)發(fā)票。

5、車(chē)道全景視頻監(jiān)控系統(tǒng)

實(shí)時(shí)顯示各出入口運(yùn)行畫(huà)面情況，接入視頻分析技術(shù)當(dāng)通道有人員異常聚集、闖入時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警提示。

6、優(yōu)惠打折系統(tǒng)

商戶可對(duì)收費(fèi)車(chē)輛提供自定義多樣的打折優(yōu)惠方案。

7、車(chē)型比對(duì)系統(tǒng)

車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)車(chē)輛出入場(chǎng)車(chē)輛圖片進(jìn)行配對(duì)分析，車(chē)輛安全。

8、無(wú)牌車(chē)系統(tǒng)

多種出入方式可以選擇：掃描入場(chǎng)、出場(chǎng)/輸入手機(jī)號(hào)碼代替車(chē)牌車(chē)入場(chǎng)、出場(chǎng)/領(lǐng)取紙質(zhì)憑條入場(chǎng)、出場(chǎng)。

9、語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng)

車(chē)場(chǎng)根據(jù)不同類(lèi)型、不同場(chǎng)景自定義播報(bào)對(duì)應(yīng)提示語(yǔ)。

智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程識(shí)別數(shù)據(jù)：人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。人臉識(shí)別配合程度：現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。廣州智能車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)工程

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類(lèi)考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹(shù)立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類(lèi)。指紋考勤：這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門(mén)禁：人臉識(shí)別門(mén)禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門(mén)禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門(mén)禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)：1、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)：基于對(duì)人臉的顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)技術(shù)。2、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)：從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫(kù)中提取到的模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小來(lái)確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)：通過(guò)對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進(jìn)行大量的搜集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并自動(dòng)存入到人臉樣本庫(kù)中，利用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類(lèi)。廣州邁通電子科技有限公司人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)備，質(zhì)量可靠，多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)力，為客戶提供全套解決方案。nbsp; 指紋考勤機(jī)的五大保護(hù)辦法：一、挑選合適自己公司的考勤機(jī),考勤機(jī)有感應(yīng)卡考勤機(jī)、指紋考勤機(jī)。當(dāng)然感應(yīng)卡考勤機(jī)的壽數(shù)要比指紋考勤機(jī)的長(zhǎng),因?yàn)楦袘?yīng)卡考勤機(jī)是射頻的,非觸摸式的，指紋機(jī)是觸摸式的,有磨損。二、把考勤機(jī)安裝在保護(hù)罩內(nèi),這樣能夠防塵，起到保護(hù)的效果。三、不要放在太陽(yáng)下曝曬,太陽(yáng)曝曬會(huì)損壞考勤機(jī)隨著技術(shù)的日益發(fā)展，給人們?nèi)粘Ｉ顜?lái)諸多便利的同時(shí)，也解決了很多問(wèn)題。外出停車(chē)難問(wèn)題則是其中一個(gè)，現(xiàn)在得益于技術(shù)的發(fā)展，停車(chē)場(chǎng)管理進(jìn)入了車(chē)牌識(shí)別自動(dòng)管理的時(shí)代，對(duì)停車(chē)場(chǎng)的管理產(chǎn)生翻天覆地的變化。智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用的車(chē)牌識(shí)別算法，能夠快速識(shí)別到車(chē)牌信息。是進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛不停車(chē)就能通過(guò)，入口大大減少車(chē)輛排隊(duì)等候的時(shí)間。系統(tǒng)一般是由車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)、相關(guān)計(jì)費(fèi)軟件、收費(fèi)顯示屏和智能道閘組成。是當(dāng)今停車(chē)場(chǎng)管理的主流系統(tǒng)，整個(gè)系統(tǒng)包括入口設(shè)備、出口設(shè)備、收費(fèi)管理設(shè)備、圖像對(duì)比設(shè)備。通過(guò)智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，車(chē)輛進(jìn)出可以實(shí)現(xiàn)不停車(chē)通行，臨時(shí)車(chē)入場(chǎng)不停車(chē)出場(chǎng)繳費(fèi)自動(dòng)放行，整個(gè)車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護(hù)、使用方便。廣州邁通電子科技人臉識(shí)別系統(tǒng)工程有多個(gè)大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，給你提供有質(zhì)量的服務(wù)，歡迎熱線咨詢。的液晶屏,使考勤機(jī)外殼老化速度加速。四、不要在指紋考勤機(jī)上外接其它不名可能損壞考勤機(jī)的設(shè)備。五、不能歹意損壞指紋考勤機(jī),更不能用重物敲擊考勤機(jī)。

"穩(wěn)定"是門(mén)禁系統(tǒng)選擇的準(zhǔn)則，或許應(yīng)該考慮的成熟產(chǎn)品，經(jīng)過(guò)多項(xiàng)認(rèn)證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運(yùn)行，在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面，從控制器到終端識(shí)別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門(mén)禁控制器需要支持脫機(jī)工作模式，使用閃存等非易失性存儲(chǔ)芯片，斷電或受沖擊時(shí)信息不會(huì)丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應(yīng)具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃，與硬件之間采用實(shí)時(shí)輪詢的方法，堅(jiān)持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過(guò)程簡(jiǎn)單為以下幾個(gè)部分：

圖像采集：通過(guò)智能手機(jī)攝像頭拍攝車(chē)牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域，車(chē)牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車(chē)管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，停車(chē)管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車(chē)輛的管理，特別像占道停車(chē)，總沒(méi)可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車(chē)位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別在占道停車(chē)能被非常好地用上，移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車(chē)牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車(chē)管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無(wú)法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非常快速的準(zhǔn)確的錄入下來(lái)，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車(chē)牌即可識(shí)別上傳車(chē)牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車(chē)輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如車(chē)險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái)，如果車(chē)輛沒(méi)有車(chē)牌，也可以將車(chē)架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來(lái)，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車(chē)服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別，比如汽車(chē)4S點(diǎn)，汽車(chē)維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非?；鸬膽?yīng)用，將移動(dòng)端車(chē)牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車(chē)牌識(shí)別的功能。

門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備至于樣的軟件跟硬件，適合樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒；高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備可以使用黑名單高陽(yáng)門(mén)口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車(chē)場(chǎng)設(shè)備如果非滿位或該車(chē)屬固定車(chē)輛情況，閘機(jī)放行，同時(shí)記下車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間。車(chē)輛越過(guò)進(jìn)口，駛?cè)胪＼?chē)場(chǎng)內(nèi)，車(chē)位顯示屏刷新車(chē)位。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車(chē)輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。