墾利小區(qū)道閘車牌識別系統(tǒng)無人值守
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轉(zhuǎn)角法。分初擰和終擰兩步。初擰是先用普通扳手使被連接構(gòu)件相互緊密貼合,終擰就是以初擰的貼緊位置為起點,根據(jù)按螺栓直徑和板疊厚度所確定的終擰角度,用強有力的扳手旋轉(zhuǎn)螺母,擰到預定角度值時,螺栓的拉力即達到了所需要的預拉力數(shù)值。、扭剪法。扭掉螺栓尾部梅花頭。先對螺栓初擰,然后用特制電動扳手的兩個套筒分別套住螺母和螺栓尾部梅花頭.操作時,大套筒正轉(zhuǎn)施加緊固扭矩,小套筒則施加緊固反扭矩。待螺栓緊固后,進而沿尾部槽口將梅花頭擰掉。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。另外還要螺栓斷開時殘骸不傷及周圍的結(jié)構(gòu)和設備，故必要時應相應地設置保護結(jié)構(gòu)。圖示為剪切銷式螺栓螺栓，相信對大多數(shù)人都不是一個陌生的名字。它的用途就是作為運載火箭助推器分離裝置的關鍵部件之一。NASA在今年1月“亞特蘭蒂斯”號航天飛機的發(fā)射準備工作中，由于發(fā)現(xiàn)部分固體助推火箭的分離螺栓的點火裝置沒有正常運作，所以又對航天飛機進行了的檢查。在結(jié)構(gòu)中，螺栓和戰(zhàn)斗機配備座椅火箭的彈射器一樣，是典型的燃氣驅(qū)動器件（CARTRIDGE-ACTUATEDDEVICES，簡稱CAD）。