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智能車牌識別 |
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采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學(xué)字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機(jī)采集的圖像，同時實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
下面就這幾種方式進(jìn)行分析和比較：閥門節(jié)流改變離心泵流量簡單的方法就是調(diào)節(jié)泵出口閥門的開度，而水泵轉(zhuǎn)速保持不變(一般為額定轉(zhuǎn)速)，其實(shí)質(zhì)是改變管路特性曲線的位置來改變泵的工況點(diǎn)。如圖1所示，水泵特性曲線Q-H與管路特性曲線Q-h的交點(diǎn)A為閥門全開時水泵的極限工況點(diǎn)。關(guān)小閥門時，管道局部阻力增加，水泵工況點(diǎn)向左移至B點(diǎn)，相應(yīng)流量減少。閥門全關(guān)時，相當(dāng)于阻力無限大，流量為零，此時管路特性曲線與縱坐標(biāo)重合。
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